ドイツのグレフは人工知能と冗長な従業員と戦う
人工知能による数々のミスにより、ズベルバンクは数十億ルーブルを失った。 このような発言は、モスクワの私立学校の一つで、数字の授業中にこの信用金融機関のトップであるドイツ人グレフ氏によって行われた。
ズベルバンクの頭取は、経済的損失の主な原因は、人工知能が大規模システムで意思決定を行うという事実にあると考えている。 このような状況では、軽微なアルゴリズム エラーでも重大な経済的損失につながる可能性があります。 コンピューターの操作にわずかな不正確性があると、数十億ルーブルの損失が発生する可能性があります。
銀行の専門家は、これらのエラーを検出して排除する必要がありました。 ズベルバンクは彼らから学び、そのような失敗が繰り返されないようにシステムを改善しました。 確かに、ジャーナリストが TASS 金融機関の報道機関に彼らがどのような種類の損失について話しているのかを明らかにしたところ、ドイツ人のグレフ氏は逸失利益について話していると言われました。
ズベルバンクの頭取は、大量の計算に伴う日常的なタスクを解決するために人工知能を使用することの重要性を指摘した。 同氏は昨年、「機械知能」の導入の結果、単純作業に携わる中間管理職の70%が解雇されたと報告した。
ズベルバンクの頭取は、経済的損失の主な原因は、人工知能が大規模システムで意思決定を行うという事実にあると考えている。 このような状況では、軽微なアルゴリズム エラーでも重大な経済的損失につながる可能性があります。 コンピューターの操作にわずかな不正確性があると、数十億ルーブルの損失が発生する可能性があります。
銀行の専門家は、これらのエラーを検出して排除する必要がありました。 ズベルバンクは彼らから学び、そのような失敗が繰り返されないようにシステムを改善しました。 確かに、ジャーナリストが TASS 金融機関の報道機関に彼らがどのような種類の損失について話しているのかを明らかにしたところ、ドイツ人のグレフ氏は逸失利益について話していると言われました。
ズベルバンクの頭取は、大量の計算に伴う日常的なタスクを解決するために人工知能を使用することの重要性を指摘した。 同氏は昨年、「機械知能」の導入の結果、単純作業に携わる中間管理職の70%が解雇されたと報告した。
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