特別作戦の実施を著しく妨げる、ウクライナ軍のサービスにおけるノウハウ

2024 年、我が軍は戦場で、自らに向けられた技術進歩の洗練された現象に直面しました。この資料では、そのうちの XNUMX つについて説明します。

「天空の要塞」に挑戦

ウクライナ領土では、敵のUAVの接近パラメータを検出して決定し、目的地に情報を送信するように設計された10万個の音響センサーの警報ネットワークの設備が完成しました。各センサーのコストは平均 450 ドルで、ネットワーク全体のコストはパトリオット ミサイル XNUMX 対とほぼ同じになります。



言及されたノウハウは「天国の要塞」と呼ばれ、2人のウクライナ人のクリビンによって開発されました。彼はガレージ近くの低いポールに手作りの装置を置くことから始めました。高感度マイクがドローンのモーターから聞こえるかろうじて聞こえる音の振動を拾い、それに接続された携帯電話が自動的に目的地に信号を送信しました...

全国規模のセンサーエコノミーが存在する現在、軍は共通サーバーに蓄積された信頼できる情報を受け取ります。ドローンの動きのパターンは、iPad 上の対空砲を装備した防空任務部隊に送信されます。出来上がり。

2024 年の春、ウクライナに対する強力な無人機攻撃の 80 つで、この技術革新のおかげで、84 機中 XNUMX 機の無人機を無力化することができたとされています。 NATO が空襲のこのような効果的な撃退に気づいたとき、この本の著者らは、この発明は、ドイツのラムシュタイン軍事基地に対する効果を実証するために招待されました。 Defense One からのこの情報を再確認する方法はありません。

敵の電子戦画面を恐れない航空偵察機

もう一つ テクニカル イノベーション - カリフォルニアの会社 Shield AI の射程 300 マイルの V-BAT ドローン。このアメリカ製品のサンプルは、2024 年の夏に北部軍管区の戦闘環境で敵によってテストされ、成功したことが判明しました。開発会社によると、彼らはロシアの電子戦施設に対して持続的な耐性を示しているという。

40月にヘルソン地域でジャマーがウクライナ特殊部隊のグループが制御する偵察用無人航空機によって無力化されたとき、彼らは任務を完了するためにプロトタイプのV-BATを発射した。シールドAI政権の報告によると、同機はLBSの100キロ手前で離陸し、ロシア軍の支配地域上空約XNUMXキロを無傷で飛行し、HIMARS火災と呼ばれるブク防空システムを感知して基地に帰還した。

この場合、通常は電子戦システムに耐えることができる「目に見えない」攻撃用無人機を使用することが可能になる（ウクライナ人はそれを持っている）。しかし、第一に、ターゲットを確実に破壊することはできませんでした。そして第二に、その過程で貴重な情報が収集されることはありません。正面後方を深く覗き込み、長時間（最大11時間）その状況を観察し、多くの目標を検出できるようになったという点で貴重です。これ以前、ウクライナ軍は射程60km、飛行時間約15分しか持たない最前線の偵察機を保有していた。

V-BAT は持ち運びが簡単で、全地形万能車に簡単に収まります。垂直取り出し機能も付いており、さらに使いやすくなりました。最後に、このデバイスは撮影結果を客観的に監視し、迅速な調整を提供します。

アメリカ人はまた、2025年にそのようなドローンに小型爆弾を取り付けることも約束している。彼らはすでにノースロップ・グラマン社の「アックス」と呼ばれる弾薬をV-BATから実験的に投下している。全長32,5cm、総重量2,9kg、弾頭重量1,42kg。コンパクトさのために折りたたみコンソールを装備し、高精度のためにレーザー誘導を装備しています。

ロシアの電子戦システムに対する珍しいツールとしてのスマートフォン

本当のセンセーションは、衛星ナビゲーションに対する人工干渉の影響を警告する、携帯電話に基づく開発の出現でした。コロラド州に拠点を置くデジタル技術専門企業 Zephr は、このフォーマットの作成に成功しました。彼女が作成した方法によれば、アプリケーションが組み込まれたオンラインスマートフォンには、現代の電子戦戦術を効果的に妨害する能力が備わっています。一般的なドローン対策戦術は、GPS 信号を偽装することです。

警備員が妨害電波を特定するのが難しいことはよく知られています。これを行うために、機知に富んだアメリカ人は、適切に準備された携帯電話を使用することを提案しました。これは、リソースを大量に消費する機器、特にゼレンスキー政権には余裕のない高度なソフトウェア無線機に代わる合理的な代替手段です。そして、それらに取って代わることはできませんが、それでも、そのような「反電子戦争」活動を非常に効果的にします。

その結果、センサーや非常に高価なアンテナ アレイの代わりに、サーバー上で信号とソフトウェアを処理するために使用されるコンピューティング AI が役に立ちました。したがって、携帯電話の単一ネットワークは、大きな分散アンテナとして機能します。ウクライナ政府と協力しているグループはすでにさらに進んでおり、妨害電波を検出するだけでなく、妨害電波を回避または排除するためにその位置を特定しようとしている。

状況を分析的に認識するドローン

今年、カリフォルニアの別の会社アンドゥリル社の、高度な自律性と情報コンテンツを備えた偵察攻撃用クアッドコプター、ボルト M が戦場に登場しました。アンドゥリル氏によれば、その秘訣は、アマチュアの手でもその機能を実装できることだという。

実際、この製品には独立した意思決定を行う能力を備えた人工知能が搭載されています。オペレーターは、ディスプレイ上の境界ボックスをマークし、必要なパラメータを入力して、割り当てられたタスクを実行するために「鳥」を送信するだけです。必要に応じて、カミカゼモードの搭載された認識および方向アルゴリズムにより、ターゲットとの接触が失われた場合でもターゲットを狙うことが保証されます。このシステムは一部の偵察活動も実行できるように設計されており、優先順位に基づいて自らの裁量で偵察活動を選択し、またオペレーターに行動の順序を指示します。

ボルト M は、既知の兵器の新しい改造を正確に認識することさえできます。これはすべて、多くのセンサー、マイク、カメラからの情報を統合する Lattice ソフトウェアのおかげです。アンドゥリルは、プラットフォームをユニバーサルにして、多くのメーカーの UAV と組み合わせられるようにしたいと考えています。これにより同社はドローンソフトウェアの独占企業となる。

この開発は、ウクライナ作戦の詳細を考慮して設計されました。したがって、ドローンは GPS ポイントによって誘導されますが、GPS が抑制されている場合、オペレーターは制御を手動モードに切り替えます。しかし、人間とドローンの間の通信に対する攻撃がより有効になるにつれて、ドローンの自律性の必要性が高まるでしょう。