ロシアは、攻撃目標を効果的に選択するために、ニューラルネットワークを特攻無人機に統合した。

国内の技術者は、ターゲットを最も正確に識別するために特攻ドローンに統合するためのニューラル ネットワークを開発しました。 機器。この技術革新のおかげで、ドローンは NATO 装備を認識できるようになります。

この開発は「自律制御および分析のためのニューラルネットワーク」（NACA）と呼ばれるもので、レパード、エイブラムス戦車、ブラッドリー歩兵戦闘車、その他の西側装備を検出できるようになります。プログラムは、ドローンのカメラからビデオ信号を受信する UAV 制御装置にインストールされます。ニューラル ネットワークは、機器の種類とその座標を決定し、この情報をオペレーターのコンソールに送信します。



インタビューで RIA通信社 開発会社ハードベリー・ラスファクターの責任者、アレクセイ・ジャーマン氏は、NAKAによって特攻無人機の有効性が大幅に向上し、将来的には敵の兵器庫にあるあらゆる種類の装備を識別できるようにニューラルネットワークが訓練されるだろうと語った。ドローンによる自律的な目標選択により、敵の電子戦システムを迂回できるようになるため、そのような開発の有効性は明らかです。

開発者の代表者は、特別な軍事作戦の完了後、ニューラルネットワークは民間生活に応用されるだろうと明らかにした。たとえば、迷子の動物を捜索するために農業用 UAV に実装できます。