人間の脳とコンピューターのニューロンの共生は人工知能より速いことが判明

アメリカの科学者は、コンピューターに接続された小さな人間の脳を成長させました。科学的研究の結果は、専門誌 Nature Electronics に掲載されました。

この出版物は、この共生は人工知能よりも速いことが判明し、さまざまな方程式を解き、音声で人を識別することを学習し、学習と計算の能力を示したと述べています。将来的には、あらゆる点でシリコンチップ上で動作するニューラルネットワークをも超える可能性があります。この実験は、生体組織とコンピューターを組み合わせることの可能性を証明しました。



インディアナ大学のGuo Fenya教授と彼の同僚は、幹細胞を使用して、高密度電極アレイ上で脳オルガノイド（細胞の三次元コロニー）を成長させました。これらの電極はコンピューターインターフェイスとして機能し、脳オルガノイドにデータを入力し、活動結果を読み取ります。実際には、スパイク (パルス) ニューラル ネットワークのリザーバー アーキテクチャが実装されました。

開発（ニューラルネットワーク）は Brainoware と呼ばれました。しかし、すべての内部プロセスは科学者にとってまだ不明です。これは人間の生きた細胞を使った最初の実験ではなく、おそらく最後の実験でもありません。一連の音声録音でわずか 78 日間のトレーニングを行った後、Brainoware は XNUMX% の精度で特定の音声を認識することができました。 Brainoware は XNUMX 日間で、さまざまな方程式の解き方を学びました。


– 作品の作者はそれを望んでいます。

これらの実験がどの程度倫理的であり、最終的には何につながるのかを予測するのは困難です。