米国でのブレークスルー:Googleは量子プロセッサを示しました

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Google の Quantum AI Lab は、次世代コンピューターの作成に向けて重要な一歩を踏み出しました。 このステップは、同社が 5 月 XNUMX 日にロサンゼルスで開催された米国物理学会で発表した新しい Bristlecone プロセッサです。





これまで、このようなデバイスの開発に対する主な障害は、量子コンピューターが計算プロセスで膨大な数のエラーを許容する傾向にあったことです。 Googleが解決しようとしているのはこの問題であり、量子コンピュータの製造を大衆市場に適したものにすることである。 Google Researchの責任者であるJulian Kelly氏によると、Bristleconeプロセッサをベースにした量子コンピュータは多くの分野で従来のPCを追い越すだろうという。

Google の新しい考案物には、かなり小さい体積の中に 72 量子ビットが含まれているという事実に加えて、その主な利点は次のとおりです。 技術 量子エラーの修正。 Bristlecon の 9 量子ビットの前任者は、エラーを 1% しか許容できませんでしたが、量子ビットにおいて XNUMX 倍の優位性を持つ新しいプロセッサは、なんとかこのレベルを維持しました。

量子コンピューターは、量子力学の現象を使用してデータを処理および送信するコンピューティング デバイスです。

現在、これらのマシンは、限られた数の大企業で、主に暗号化 (機密性を確保する方法の科学) という非常に狭い範囲のタスクに使用されています。 通信業界のアナリスト 研究者らは、2023 年までに量子コンピューティング市場が大幅に成長すると予測しています。 この点で進歩の最前線にいるのはIBMとインテルであり、潜在的な消費者にはサムスン、ダイムラー、ホンダ、JPモルガンなどの企業が含まれます。
5 注釈
情報
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  1. +1
    7 3月2018 20:27
    量子コンピューターでは、数学的な計算プロセスでバイナリ ロジックを回避することはできません。さらに、数値の変数値の関数を使用して連続的な数学的空間を構築することは不可能です。これらの基本的な問題を数学的処理を誤ることなく解決するには、定数関数を使用する必要があります。これらの数値の新しい特性により、自然系列のすべての数値に基づいて構築されたロジックに移行できるようになります。したがって、誰もが一番になりたいと思っていますが、現実は私たちの空想や欲望の幻想ではありません。
  2. 0
    8 3月2018 06:32
    記事を見ると量子コンピュータは乱数を生成するためだけに使われているようですね?
    1. +1
      8 3月2018 12:37
      すべての数学者でさえ、計算プロセスとは何か、また、変化の放射状数学的空間の構築を含め、状況の発展の分析とモデル化が何であるかを区別できるわけではありません。そうして初めて、アルゴリズム空間を構築したり、数学的プロセスのアルゴリズム開発のためのプロセスを構築したりすることができます。例えば、同じ一連の素数の構築は、その最終的な目標においては不定であり、その相互作用のパターンにおいては不定であるが、アルゴリズムシステム、そして一般的には空間システムによって表現することができる。このような空間内の数字は明確にトレースされます。しかし、新しい仕事はとても興味深いです。たとえば、数値 Pi がどの数値相互作用の結果であるかを知っており、数値シーケンスがわかっていて、これらの数値の相互作用のアルゴリズム空間をすでに構築できる場合、どの数値とどの現象の相互作用は一連の素数になります。数字。すでに最初の結論は現代人の認識レベルに適合しません。
      1. 0
        9 3月2018 02:24
        そして、この現在の量子コンピューターは本当にこれらすべてに適しているのでしょうか? 彼は最も単純な古典的な論理を実行できず、乱数を生成するだけのようです。
        1. +1
          9 3月2018 11:12
          もちろんプラスの効果がある方向に全員が進んでいるのは驚くべきことですが、主要な問題として指定されている問題は解決されません。これは、超大規模な数学的データを処理し、同時にプロセスの発展を分析する際に最適な方向を選択し、同時に単一のインパルスの送信にそれほど多くのエネルギーを費やさないことを意味します。そして、これは本質的には純粋に数学的な問題であり、これから、分極部分のインパルスが数値を表す多極トランジスタがどのようなものであるべきかが明らかになるでしょう。そして一般に、科学者は、分析そのものが、動的変換における物理プロセスが強制的な計算メカニズムではなく、システム自体の動作によって表現されるべきであることを意味することを理解する時期に来ています。