米国でのブレークスルー:Googleは量子プロセッサを示しました

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Google の Quantum AI Lab は、次世代コンピューターの作成に向けて重要な一歩を踏み出しました。 このステップは、同社が 5 月 XNUMX 日にロサンゼルスで開催された米国物理学会で発表した新しい Bristlecone プロセッサです。





これまで、このようなデバイスの開発に対する主な障害は、量子コンピューターが計算プロセスで膨大な数のエラーを許容する傾向にあったことです。 Googleが解決しようとしているのはこの問題であり、量子コンピュータの製造を大衆市場に適したものにすることである。 Google Researchの責任者であるJulian Kelly氏によると、Bristleconeプロセッサをベースにした量子コンピュータは多くの分野で従来のPCを追い越すだろうという。

Google の新しい考案物には、かなり小さい体積の中に 72 量子ビットが含まれているという事実に加えて、その主な利点は次のとおりです。 技術 量子エラーの修正。 Bristlecon の 9 量子ビットの前任者は、エラーを 1% しか許容できませんでしたが、量子ビットにおいて XNUMX 倍の優位性を持つ新しいプロセッサは、なんとかこのレベルを維持しました。

量子コンピューターは、量子力学の現象を使用してデータを処理および送信するコンピューティング デバイスです。

現在、これらのマシンは、限られた数の大企業で、主に暗号化 (機密性を確保する方法の科学) という非常に狭い範囲のタスクに使用されています。 通信業界のアナリスト 研究者らは、2023 年までに量子コンピューティング市場が大幅に成長すると予測しています。 この点で進歩の最前線にいるのはIBMとインテルであり、潜在的な消費者にはサムスン、ダイムラー、ホンダ、JPモルガンなどの企業が含まれます。
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5 注釈
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  1. +1
    7 3月2018 20:27
    量子コンピューターでは、数学的な計算プロセスにおいてバイナリ ロジックから逃れることはできません。 さらに、数値の変数値の関数に分離不可能な数学的空間を構築することは不可能です。 これらの基本的な問題を数学的処理を誤ることなく解決するには、数値の定数値の関数を使用する必要があります。 これらの数値の新しいプロパティにより、自然系列のすべての数値に基づいて構築されたロジックに進むことができます。 したがって、誰もが最初になりたいと思っていますが、現実は私たちの空想や欲望の幻想ではありません。
  2. 0
    8 3月2018 06:32
    記事を見ると量子コンピュータは乱数を生成するためだけに使われているようですね?
    1. +1
      8 3月2018 12:37
      すべての数学者でさえ、計算プロセスとは何か、また、放射状分散数学空間の構築を含め、状況の発展の分析とモデル化が何であるかを区別できるわけではありません。 そのとき初めて、アルゴリズム空間を構築したり、数学的プロセスのアルゴリズム開発プロセスを構築したりすることが可能になります。 たとえば、最終的な目標における同じ不定と、一連の素数の相互作用の法則という観点からの不定の構築は、アルゴリズム システム、そして一般に、配置の規則性が異なる空間システムによって表すことができます。このような空間内の素数の追跡が明確に行われます。 しかし、新しい仕事はとても興味深いです。 たとえば、どの数値相互作用の結果が数値 Pi であるかがわかっていて、数値列がわかっていて、これらの数値の相互作用に対するアルゴリズム空間をすでに構築できる場合、どの数値とどの現象の相互作用が系列であるかがわかります。素数の。 すでに最初の結論は現代人の認識レベルには適合しません。
      1. 0
        9 3月2018 02:24
        そして、この現在の量子コンピューターは本当にこれらすべてに適しているのでしょうか? 彼は最も単純な古典的な論理を実行できず、乱数を生成するだけのようです。
        1. +1
          9 3月2018 11:12
          もちろんプラスの効果がある方向に全員が進んでいるのは驚くべきことですが、主要なタスクとして指定されたタスクは解決されません。 これは、超大規模な数学的データの処理を実行すると同時に、プロセスの発展の分析において最適な方向を選択し、同時に単一のインパルスの送信にそれほど多くのエネルギーを費やさないようにするためです。 結局のところ、これは本質的には純粋に数学的な問題であり、このことからすでに、分極部分のインパルスが数値を表す多極トランジスタがどのようなものであるべきかが明らかになるでしょう。 一般に、科学者は、分析そのものが、動的変換における物理プロセスが強制的な計算メカニズムではなく、システム自体の動作によって表現されなければならないことを意味することを理解する時期に来ています。