ロシアは飛躍的な進歩を準備しています
21世紀はまさに量子速度の時代と呼ぶことができます。 世界中のプログラマーや物理学者が、膨大な量のデータを処理する最も効率的な方法を開発しようと競い合っています。 量子コンピューターと人工知能システムは、最も有望な分野と考えられています。 アメリカ合衆国だけでも、量子コンピューターやその成果に基づくアルゴリズムの作成、人工知能のトレーニングに従事するプロジェクトが約 XNUMX 件あります。
2011 年にロシアにロシア量子センター (RQC) が設立されました。 RQC は非常に非典型的に構築されています: 47% が量子開発センターに属しています 技術 そして47,5% - ガスプロムバンクへ。 ロシア量子センターの包括的な目標は、基礎科学の成果を商業化することです。 主な研究分野は、量子センサー、量子通信、量子暗号です。 このプロジェクトには約34人のロシアの若い科学者と技術者が参加しており、彼らの平均年齢は1,5歳である。 ロシア量子センターはスコルコボ財団と積極的に協力しており、対象を絞った投資のうち約XNUMX億ルーブルがすでに支払われている。 ロシア量子センターの共同設立者の一人は、ハーバード大学教授のミハイル・ルーキン氏でした。
2017 年、ハーバード大学のルーキン氏の積極的な参加により、最初の 51 量子ビットの量子コンピューターが組み立てられました。 ロシアの科学者のチームは、グーグル社のコンピューティングマシンの能力が22量子ビットを超えない開発者たちを上回った。 量子ビット (量子ビット) は、XNUMX から XNUMX までの範囲の値を保存するメモリ セルと計算モジュールの両方です。 ハーバード大学のロシア系アメリカ人のグループは、超伝導体を使用するグーグルの競合他社を回避することができたのは、「冷たい原子」の技術のおかげだった。
現在、ガスプロムバンクは、人工知能の高速化に量子手法を使用できるかどうかをテストするために、ロシア量子センターに1,5万ドルを割り当てている。 この商業構造の関心は極めて現実的であり、ビジネスリスクの評価、資産の管理および取引に量子ニューラルネットワークを使用する可能性が検討されています。 この目的のために、ロシア量子センターに XNUMX つのチームが設立され、それぞれが独自の方向に取り組みます。 Alexey Rubtsov 氏のチームは、量子システムの記述における機械学習手法の使用を研究するとともに、量子ニューラル ネットワークの理論を探求します。 Alexey Fedorov 氏のグループは量子コンピューティング用のソフトウェア プラットフォームを作成し、Alexander Lvovsky 氏のチームは量子シミュレーターを使用してニューラル ネットワークをトレーニングします。
ミハイル・ルーキン氏は、ロシアには量子技術と人工知能システムの分野でリーダーになるチャンスがあると確信している。
2011 年にロシアにロシア量子センター (RQC) が設立されました。 RQC は非常に非典型的に構築されています: 47% が量子開発センターに属しています 技術 そして47,5% - ガスプロムバンクへ。 ロシア量子センターの包括的な目標は、基礎科学の成果を商業化することです。 主な研究分野は、量子センサー、量子通信、量子暗号です。 このプロジェクトには約34人のロシアの若い科学者と技術者が参加しており、彼らの平均年齢は1,5歳である。 ロシア量子センターはスコルコボ財団と積極的に協力しており、対象を絞った投資のうち約XNUMX億ルーブルがすでに支払われている。 ロシア量子センターの共同設立者の一人は、ハーバード大学教授のミハイル・ルーキン氏でした。
2017 年、ハーバード大学のルーキン氏の積極的な参加により、最初の 51 量子ビットの量子コンピューターが組み立てられました。 ロシアの科学者のチームは、グーグル社のコンピューティングマシンの能力が22量子ビットを超えない開発者たちを上回った。 量子ビット (量子ビット) は、XNUMX から XNUMX までの範囲の値を保存するメモリ セルと計算モジュールの両方です。 ハーバード大学のロシア系アメリカ人のグループは、超伝導体を使用するグーグルの競合他社を回避することができたのは、「冷たい原子」の技術のおかげだった。
現在、ガスプロムバンクは、人工知能の高速化に量子手法を使用できるかどうかをテストするために、ロシア量子センターに1,5万ドルを割り当てている。 この商業構造の関心は極めて現実的であり、ビジネスリスクの評価、資産の管理および取引に量子ニューラルネットワークを使用する可能性が検討されています。 この目的のために、ロシア量子センターに XNUMX つのチームが設立され、それぞれが独自の方向に取り組みます。 Alexey Rubtsov 氏のチームは、量子システムの記述における機械学習手法の使用を研究するとともに、量子ニューラル ネットワークの理論を探求します。 Alexey Fedorov 氏のグループは量子コンピューティング用のソフトウェア プラットフォームを作成し、Alexander Lvovsky 氏のチームは量子シミュレーターを使用してニューラル ネットワークをトレーニングします。
ミハイル・ルーキン氏は、ロシアには量子技術と人工知能システムの分野でリーダーになるチャンスがあると確信している。
- セルゲイ・マルゼツキー
- https://futuroalterno.com/
情報